آینده را با ما تجربه کنید

این نقش مسئول توسعه هسته هوشمند سامانه نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات پزشکی است. هدف اصلی، طراحی مدل‌هایی برای تشخیص ناهنجاری، تحلیل روند خرابی، پیش‌بینی احتمال از کارافتادگی تجهیزات و تخمین عمر باقی‌مانده قطعات و دستگاه‌ها است.

مسئولیت‌ها

• طراحی و توسعه مدل‌های Predictive Maintenance
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های Anomaly Detection
• تحلیل داده‌های عملیاتی، لاگ‌ها، خطاها و داده‌های سنسوری تجهیزات
• توسعه مدل‌های پیش‌بینی خرابی و Remaining Useful Life
• همکاری با Domain Expert برای اعتبارسنجی خروجی مدل‌ها
• همکاری با تیم Data برای آماده‌سازی، پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• ارائه شاخص‌های قابل فهم برای نمایش در داشبورد مدیریتی
• مستندسازی مدل‌ها، فرضیات، محدودیت‌ها و معیارهای ارزیابی

مهارت‌های مورد نیاز

• تسلط به Python و کتابخانه‌های مرتبط با Machine Learning
• تجربه در Scikit-learn، Pandas، NumPy و ابزارهای تحلیل داده
• آشنایی با مدل‌های تشخیص ناهنجاری مانند Isolation Forest، Autoencoder یا روش‌های آماری
• آشنایی با داده‌های سری زمانی و تحلیل روند
• توانایی طراحی مدل قابل توضیح و قابل دفاع در محیط‌های حساس
• توانایی تبدیل خروجی مدل به شاخص‌های عملیاتی قابل استفاده
  
  

  مزیت محسوب می‌شود

  • تجربه در پروژه‌های سلامت دیجیتال، تجهیزات پزشکی یا صنعت
  • آشنایی با MLOps
  • تجربه کار با داده‌های سنسوری و داده‌های جریان‌محور
  • آشنایی با مدل‌های RUL و Failure Prediction

مزایای شغلی
بیمه
بیمه تکمیلی
آموزش‌های علمی مرتبط
فراهم آوردن بستری برای رشد و ارتقاء مهارت‌های فردی و تیمی